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制药公司还可以利用基因组学和蛋白质组学的数据,加上数以百万计的患者诊疗记录来设计更好的药物治疗方案。这样在看到患者的一个病情完整数据图后,医院和其他医疗服务方就可能将焦点从治病转为预病及健康管理,从而节约巨额的医疗支出和改善生活质量。
导致这一现状的原因是个人健康数据一般是不会提供给患者本人的,所以他们不能及早发现并调整自身情况,只有当生病时才会去就医。不过虽然数据分析在医疗的应用存在一些抑制因素,但相比过去的诊疗方式,我们可以看到大数据在当今诊疗过程中的意义。还有一系列问题亟待解决,比如缺乏激励、机构改革困难、技术人才短缺、数据共享挑战和法规监管。
这种模式在推进科技和药物开发中非常有价值。支付方支付方可以使用数据分析来促进整个医疗系统的价格透明度。
不过在医疗领域却又是另一番景象,因为法规会对此进行约束,从而产生阻碍。
医疗保险公司也可以通过数据来了解他们的客户。 图为天搜股份获奖证书对在过去一年中诚信经营、创新发展的浙企进行表彰,是本次活动的初衷之一。
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