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基因组测序的成本下降，蛋白质组学的出现，以及实时监测技术的发展有可能产生出一种新的超精细化数据。使用这些精细化数据，可以确定量身定制的个人治疗方案。

随着基因测序成本的下降、蛋白质组学(蛋白质分析)的出现，以及越来越多能够提供实时数据流的传感器、监视器和诊断技术的突破，患者的数据集将变得越来越精细。就现在回头来看，大数据的确是大玩了一把。如果将这些与患者的行为、基因、分子数据连接起来，将会对医疗服务产生深远影响。

这样可以最大限度地提高药物、手术和其他治疗方案的疗效，减少不必要的浪费和有害副作用。并且诊疗服务的重点也不是为了优化病人的体验或体现诊疗价值。

但是它们有一个挑战就是，要向更小范围的目标患者提供治疗方案。

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